前千寻具身智能负责人解浚源北美创业,成立具身数采公司 gi labs
智客ZhiKer
2026-10-23
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前千寻具身智能负责人解浚源在北美创立gi labs,聚焦具身智能数据采集设备研发,包括动捕手套、多目相机、机器人夹爪及新一代高帧率数采头显EGO1GS,产品预计11月初量产,定价3555元起,旨在缓解全球具身智能高质量训练数据严重短缺问题。

摘要由 Mars AI 生成
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解浚源

据悉,前千寻具身智能部负责人解浚源已在北美创业,成立gi labs(通用智能实验室),公司主要聚焦于打造数采设备,包括动捕手套、多目相机、机器人夹爪等。其中EGO1GS这款一体化数采头显搭载了1080p双目相机视场角可达157H 84D,并且采样频率达到前代的两倍,约400Hz。

据前述知情人士透露,gi labs目前在美国旧金山设立国外办公室,国内办公主要在苏州,团队由人工智能研究员、机器人学家和工程师组成。公司当前正在招聘机械工程师,并研发机器人夹爪、多目相机、动捕手套等产品。

产品层面,gi labs目前正在打磨新一代数据采集设备。知情人士称,该产品仍处于样机阶段,预计11月初陆续量产;定价单套3555元起,1000套以上为3150元/套。与上一代相比,新品核心区别在于帧率提升至60fps,视场角(FOV)也有所提升。

公开资料显示,解浚源本科毕业于中国科学技术大学,大三时以第一作者身份在NeurIPS发表图像去噪与修复论文,引用量超1900次。此后赴美国华盛顿大学攻读博士学位。其职业生涯涵盖亚马逊、字节跳动及千寻智能,曾主导MXNet系统研发,负责字节推荐系统与联邦学习平台,并在2025年至2026年期间全面负责千寻智能Spirit VLA大模型的推进,推动其在宁德时代、京东等场景落地。2026年2月,千寻智能完成两轮融资,总额近20亿元,估值突破百亿,投资方包括红杉中国、云锋基金、混沌投资及宁德时代等产业资本。解浚源此前曾持有其控股子公司万境千寻15%股份,已于今年3月退出,2026年4月,他正式从千寻离职。

当前具身数据的供需缺口也较大。中国信通院测算,具身模型要实现Chatgpt一样的突破,至少要有千万小时级有效数据支撑,而当前全球可用的高质量数据仅百万级。

但是,对解浚源和 gi labs 而言,履历与资本只是入场券,11 月量产交付与首批客户复购,才会给出第一笔硬答案。

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