在 Computex 2026 大会上，Cadence 发布了全球首个达到 Level 5（五级自主）的虚拟芯片工程师（ Virtual Engineer ），宣布旗下 ChipStack AI Super Agent 正式迈入完全自主阶段。这不仅仅是一项产品的创新，更为工业软件探索 AI 自主工程提供了新的方向。

01 AI 工程师“5级”是什么概念？

当下，工程领域的 Agentic AI 正在以空前的速度从概念走向现实。以往零散的 AI 辅助工作流，正在快速的发展为能够推理、规划并执行复杂的工程任务的自主系统。

以前的 AI 是辅助角色，帮助工程师生成代码、优化参数、整理文档等。而 5 级自主能够在极少的人工干预下，自主完成从设计规格到验证闭环的整个工程流程，包括理解设计规格、生成和优化 RTL、构建测试平台、制定验证计划、执行形式验证与仿真，以及完成缺陷定位和调试。

当然，“自主时代”并意味着工程师就此淘汰，工程师依然掌握最终控制权，可以随时观察、指导、介入整个过程，并完成最终签核。在这样的分工下，AI 负责执行繁重而重复的任务，工程师则负责监督、决策和最终确认。

02 真正的突破是自主推理

很多人会把 Level 5 理解为一种更高的自动化程度，但 Cadence 解释称：两者有着本质的区别。

传统 EDA 的自动化只是在执行预设后的流程，工具按照固定规则完成既定任务。而自主系统最大的差异，除了执行流程之外，还要跨越整个工程流程进行推理，持续评估设计状态，并且自主判断下一步任务，根据中间结果不断调整策略、解决问题、持续迭代，最终达到满足签核要求的设计结果。

简而言之，它的核心在于自主思考、动态决策，根据不同工程环境协调最合适的工具能力来完成任务。为了实现这种能力，Cadence 并没有让 AI 脱离 EDA 工具独立运行，而是将 AI 推理能力与成熟的物理工程引擎进行了深度融合。

Cadence 认为，AI 的每一次决策都是建立在成熟的设计和验证工具之上，从而确保生成的结果既快速又准确。与此同时，ChipStack AI Super Agent 运行在 NVIDIA OpenShell 安全沙箱环境中，通过策略约束、行为审计和知识产权保护机制，为企业部署自主工程系统提供安全保障。

03 为什么芯片设计率先进入 Level 5？

如今，先进芯片往往包含数万亿个晶体管，需要在微观尺度上完成三维电路协同工作，每一个逻辑门、每一条连线都必须在皮秒级保持精确同步，几乎没有任何容错空间。因此，大量研发工作只能依赖数字化设计和验证完成。

以 NVIDIA 为例，每年需要投入数千名工程师运行数百万次仿真与形式验证，消耗数十亿计算小时，单个设计周期就需要持续数周。正因如此，NVIDIA 才联合 Cadence 开发了 ChipStack AI Super Agent。

基于该平台，工程师只需给出简单指令，系统便能够自动启动完整的RTL验证闭环，在安全环境中自主调用多个专业 Agent，完成 RTL 生成、测试平台创建、回归测试、形式验证、仿真分析以及 Bug 修复等工作，整个流程无需人工反复切换工具。

据官方资料，借助 Xcelium Logic Simulator 与 Jasper Formal Verification 等成熟验证引擎，ChipStack AI Super Agent 能够同时调度数百个动态仿真任务，并持续优化验证策略。根据其公开数据，测试与验证效率可提升 40 倍以上，原本需要五周完成的验证流程，现在一天都不到。

04 Level 5 可能只是起点

纵观 Cadence 的 AI 演进路径，能反映出整个 EDA 行业的发展趋势。

2021年，Cadence 推出 Cerebrus 等产品，利用机器学习帮助工程师探索设计空间、优化工程决策；2025 年收购 ChipStack 后，开始具备执行具体工程任务的能力；今年以来，Cadence 陆续推出了 ViraStack、InnoStack、AgentStack 等 AI Super Agent，将 AI 扩展至模拟设计、数字实现和跨流程协同。

与此同时，Cadence 也在通过收购等方式扩展 Agentic AI 从芯片设计验证到封装、PCB 以及系统级设计，实现完整电子设计流程的 AI 智能体系。

如今，随着 ChipStack 迈入 Level 5，行业开始进入自主完成芯片设计与验证的完整阶段。为此，Cadence 强调，这场变革的目标并不是取代人类，而是将人类的核心价值转移到定义目标与边界、审阅和验证结果，以及运用专业判断进行决策等方面。工程师也将更多精力投入到这些高价值工作中，与 AI 形成优势互补，从而更有效地提升创新能力与整体工作效率。

对于整个工业软件产业而言，真正值得关注的是第一次有人将“ AI 工程师”推进到了 Level 5。从辅助工程到自主工程，AI 在 EDA 中的角色发生了根本性变化，它带来的不只是能力的提升，而是推动工程师与 AI 形成新的协作模式。

本文来自微信公众号“坤少说”，作者：坤少