一夜之间，梁文锋与马斯克正面“撞车”。

8月12日夜间， DeepSeek V4-Pro先是在API文档中悄悄上线，随后官网横幅和公告又“诡异”消失；直到次日19时19分，公众号才正式官宣。

从4月24日预览版亮相，到本次正式版本落地，历时111天。原本计划7月中旬发布，几经延期后终于在8月中旬登场。几乎同一时刻，马斯克的SpaceXAI推出Grok 4.6。

两款SOTA模型同台竞争，并不罕见。总体来看， DeepSeek V4-Pro在AI安全（Cybergym）和工作流自动化（AutomationBench）等特定领域更具优势；而Grok 4.6则在综合智能指数（Artificial Analysis）和软件工程（DeepSWE）等测试中表现更佳，并在成本效率上优势显著。

13日上午，当部分开发者质疑 DeepSeek V4-Pro能力时，DeepSeeK扔出了一颗深水炸弹：Harness。就在前一天，马斯克同样发布了智能体Grok Bot。

智能体，成了这轮对决最激烈的部分。 DeepSeek Harness 上线半小时GitHub星数即破万，12小时破5万，以“一切皆插件”理念构建Agent生态；而Grok Bot则走云端全能助手路线，主打7x24小时“跟班学习”。

但对决远未结束。模型正面交锋的同时， DeepSeek 自建数据中心计划已经启动，试图从底层补齐算力短板。另一边，马斯克则放出豪言，称五年之内SpaceXAI的算力能力，将超过其他所有公司的算力总和。

一边是埋头建设自有算力底座、靠工程效率追赶的 DeepSeek ，一边是手握超算集群、野心拉满的xAI。基础模型比拼硬实力，智能体角逐下一代应用入口，算力则决定长期发展的上限。模型、智能体、算力三大战场环环相扣，梁文锋与马斯克的三轮对决就此展开。

基础模型：马斯克更便宜，更好

Anthropic推出的Claude Fable 5是当下AI行业公认的复杂智能体能力天花板：凭借顶尖的长链路任务处理、超大工程代码重构等能力，长期霸占Agent赛道跑分榜首。

就在 DeepSeek V4‑Pro与Grok 4.6同步亮相的当晚，两款模型直接站到了Fable 5的眼皮底下，从不同方向发起冲击。

跑分层面，官方公布的基准测试直接对标当前业界公认的两座山头， DeepSeek V4‑Pro在多项指标上与Fable 5整体旗鼓相当。

Grok 4.6则重点针对长程智能体、复杂编程和知识工作。SpaceXAI公布的数据是：在真实世界专业任务评测GDPVal-AA v2 中拿到 1753 Elo，高于Claude Fable 5 Max的1741分。Artificial Analysis Intelligence Index达到61。

有用户体验后，发现 DeepSeek 在速度上依然保持惯有的优势，碾压Grok 4.6。在相同的提示词下，仅用16分钟就完成了任务，用时为Grok的一半，视觉效果也超出预期。

但也有一位用户实测后发现： DeepSeek V4-pro用了更长时间，消耗了更多代币，但表现却没有很好。最明显的是，靠近视线处，水面波纹应该更大，而 DeepSeek 几乎没有波纹。并且，帆船随着波浪前行的轨迹也不自然。

Artifical Analysis Intelligence Index的测评结果显示，V4-Pro为53分，仅比Flash版本提高了1分。这让用户不满。

性能之外，二者最大的区别体现在定价层面。

DeepSeek V4‑Pro当前定价为输入0.43美元/百万Tokens，输出0.87美元/百万Tokens，缓存命中输入只有0.0036美元。

以Fable5的价格作为对比， DeepSeek V4‑Pro普通输入比Fable5便宜23倍，输出便宜57倍。

然后是Grok4.6，输入2美元/百万Tokens，比Fable 5便宜5倍；输出6美元/百万Tokens，比Fable 5便宜8倍多。

直接将 DeepSeek V4‑Pro与Grok4.6做横向对比，价差同样十分悬殊。输入侧，Grok4.6的单价约为 DeepSeek V4‑Pro的4.7倍；输出侧，Grok4.6的价格达到 DeepSeek V4‑Pro的近7倍。

不过，昨天发布正式版本后， DeepSeek 宣布随着V4全系列模型正式版上线，8月17日起将对API价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。

调整后，以高峰时段对比， DeepSeek -V4 Pro缓存命中输入涨至12倍，未命中输入涨至3倍，输出涨至4.5倍。涨价后，对比Gork 4.6， DeepSeek V4-pro在高峰期的性价比优势已经不明显。

不过，即便涨价前， DeepSeek V4 Pro的成本优势已经不那么明显。开发平台Composio对两个模型进行了30项高难度智能体任务的对比测评，结果表明Grok在通过率、速度和成本方面均优于 DeepSeek 。

智能体之争，完全不同的路线

就在正式发布 DeepSeek V4-Pro的同时， DeepSeek 面向全球开发者开放 DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1）。

这并不意外。公告中明确写道，正式版V4-Pro特意增强了Agent能力，而Harness正是承载这一能力的首个产品。

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 于今年5月组建的代码智能体团队，核心目标是开发对标Anthropic Claude Code的桌面端智能体编程产品，是目前 DeepSeek 关注度最高的团队。

Harness团队负责人崔添翼在“X”平台上表示，现在0.1版本是一个面向Harness开发者的预览版本，还很不完善，恳请大家多提宝贵意见。 

不少内测用户称，Harness已经内置了多种子智能体和工作流能力，能够自主完成需求理解、代码生成、调试修复等多步骤任务。

它的核心作用，是为同一个大模型，动态搭配不同的“工具包”和“工作模式”，来应对各种任务。用户根据任务的复杂度，在会话开始时为模型选择不同的“Agent预设”，像是给同一个专家，配不同的工具，以完成不同难度的任务。一些开发者评论，Harness令人惊艳。

几乎同一时间，马斯克旗下的SpaceXAI也出手了。8月12日，推出人工智能软件“Grok Bot”，声称这是一支全天候在线的智能助手团队，可以接受并完成用户分配给它们的实际工作任务。

SpaceXAI表示，Grok Bot最初只是一个内部原型，没想到它会在公司内部迅速普及，团队都创建了Bot来处理销售外呼、市场营销活动、办公室日常运营、漏洞修复等。

目前，Grok Bot处于测试阶段，即日起面向Windows、iOS 等平台上的SuperGrok Heavy、Cursor Ultra和Cursor Teams订阅用户开放。

DeepSeek Harness 和Grok  Bot走了两条完全不同的路线，前者面向开发者，核心场景是编程，而后者面向想要用AI提效的普通人。实测发现，用 DeepSeek Harness 重构一个网页仅需要消耗3元，但在长程任务中，响应速度偏慢，需多轮交互，更擅长长文本、多步骤任务的资源优化。

而Grok Bot响应速度快，但token成本高于Harness（输入$2/百万，输出$6/百万），长文本场景下总成本可能更高。

对比 DeepSeek Harness ，SpaceXAI的牌远不止Grok Bot一张。今年6月，SpaceX以600亿美元的价格收购了AI编程初创公司Cursor。

相比之下， DeepSeek 的节奏显得更克制，集中力量自研，以工程效率追赶。一边用资本杠杆压缩时间，一边用工程迭代换取空间。

双方不约而同瞄准智能体时，谁能率先把模型能力嵌进真实的工作场景，谁就握住了下一代应用的入口。

算力之争：工程能力VS现金储备

算力是决定谁能跑得更远的底层燃料，也是这场对决的终极比拼。

几乎所有的模型公司都遇到了算力不足的情况。月之暗面旗下的 Kimi K3因为卓越的性能一举刷新榜单，但却因为用户请求远超预估，算力逼近集群承载极限，上线48小时便暂停订阅。

DeepSeek 今年频繁因为服务中断登上热搜，背后就是激增的用户规模和算力扩容的严重错位。

梁文锋曾表示，目前 DeepSeek 拥有约两万张H100等效算力，落后美国12到18个月，国产算力卡可用数量仅一万六千张，难以支撑超大参数模型的完整训练迭代。

算力的限制也让 DeepSeek 在技术路线选择上更为现实，梁文锋选择极致工程优化， DeepSeek V3训练成本不到560万美元。

但这并不能解决用户的需求。 DeepSeek 已经完成了A轮510亿融资，新一轮融资也在推进，梁文锋曾在投资者会上直言，融资要“尽快换成GPU”，如果市场允许，2026年采购200亿元算力也可以接受。

相比之下，世界首富马斯克在算力储备上要富裕得多。Grok4.5由数万块 NVIDIA GB300 GPU训练而成，其背后的Colossus超算集群总算力规模2024年约20万张H100 GPU，是 DeepSeek H100等效算力（约 2万张）的10倍。

Colossus首批10万块GPU超算集群从启动到上线仅用122天，展现了马斯克在算力建设上的“钞能力”和执行力。当 DeepSeek 为200亿元的采购计划筹措资金时，XAI已经落地投产。

在Gork 4.6发布前两周，马斯克在“X”平台上关注了 DeepSeek 的官方账号。连他旗下的Grok都承认，这相当于把 DeepSeek 列入了“必须紧盯的对手名单”。而在此之前，马斯克甚至不相信 DeepSeek R1只用了那么少的算力，反复说“它至少有5万张H100”。

这场贴身肉搏之战还在继续。Grok 4.6只是前菜，马斯克明确表示Grok 4.7将在数周后推出，参数规模预计达到2.1万亿，目标“超越所有目前的模型”。而梁文锋也一直在追逐AGI（通用人工智能）的路上。

从模型，到智能体，再到算力，马斯克和梁文锋的对决，还未分出胜负。

本文来自微信公众号 “Tech星球”（ID：tech618），作者：任雪芸 王琳