文章分析2026年具身智能(Embodied AI)赛道三大代表性项目:peaq聚焦机器经济基础设施与RWA落地,PrismaX主打AI训练数据采集与人机协作,OpenMind构建机器人通用操作系统与应用分发平台;三者分别对应网络层、数据层、系统层,共同支撑物理世界智能体的商业化闭环。
在 2026 年的加密叙事中,AI 与物理基础设施(DePIN)的结合 —— 即“具身智能”(Embodied AI)正在成为新的战场。市场不再满足于单纯的炒作概念,而是开始寻找能够落地的应用场景。
本文选取了当前赛道中热度最高且最具代表性的三个项目:peaq、PrismaX 和 OpenMind。它们分别占据了机器人经济的三个不同生态位。我们将抛开营销话术,通过实际数据和案例来分析它们的现状与潜力。
TL;DR

定位: 专为机器经济(Machine Economy)设计的 Layer-1 区块链。 核心逻辑: 机器不仅是工具,更是能够拥有钱包、签署交易、赚取收入的经济实体。这类似于让每台设备都成为一个自动赚钱的智能体。
在大多数 DePIN 项目还在卖节点的阶段,peaq 已经拿出了实际产生现金流的案例。
2025 年底,peaq 生态上的项目在香港启动了全球首个代币化机器人农场(Robo-farm),使用自动化机器人种植水培蔬菜。它的运作逻辑非常简单直接:
根据链上数据和社区反馈,2026 年 1 月底,该农场完成了第一笔收益分发:
这种“不靠代币通胀,靠卖菜赚钱”的模式,对于当下追求稳定和低风险的加密行业投资者而言, RWA(现实世界资产)的落地案例绝对是一剂强心针。
peaq 已与多家商业巨头合作:
这些合作目前更多是技术验证(PoC),尚未大规模商用产生巨额营收,但它们证明了 peaq 的技术标准能够满足工业级的安全需求,这是其他项目无法比拟的。
peaq 的优势在于商业闭环已跑通,且有工业巨头背书。FDV 不到 1 亿美元,相比其他 AI 基础设施项目估值较低,适合看好基础设施的稳健型配置。

定位: 基于人机协作(RLHF)的 AI 机器人数据层。 核心逻辑: 机器人变聪明需要大量数据,PrismaX 让普通人远程控制机器人完成任务,以此生成高质量的训练数据,并给予用户激励。这解决了 AI 模型的“最后一公里”问题——从数字智能到物理智能的跨越。
PrismaX 建立平台,让用户通过网页远程控制真实机械臂(如实验室中的设备):
这种“Play-to-Train”(边玩边训练)模式不同于传统“算力挖矿”,需要用户付出真实劳动,数据含金量更高,形成数据飞轮:更多用户参与 → 更多数据 → 更好模型 → 更高效操作 → 更多用户。
PrismaX 的核心吸引力在于用 a16z 的背书 + 独特的"数据飞轮"机制,以零成本参与的方式切入机器人训练最稀缺的环节。有a16z 背书和独特机制使其成为早期 Alpha 机会。

定位: 机器人的通用操作系统(OS)与应用商店。 核心逻辑:解决机器人硬件碎片化问题,让开发者写一次代码就能在不同品牌机器人(如 Unitree、Fourier)上运行,类似于手机行业的 Android 系统。
OpenMind 已经推出了应用商店,并于近期公布了与10 家具身智能公司的合作, 主要集中在中美头部厂商, 如:
详情: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20
根据 2026 年 1 月底及 2 月初的多份官方报道,OpenMind 机器人 App Store 在启动时共包含 5 款实时运行的应用 , 其核心聚焦领域如: 自主移动(Autonomous Mobility), 社交互动(Social Interaction), 隐私保护(Privacy Protection), 教育与技能培训等。
虽然目前上线的硬件数量不多,但证明了其“跨硬件运行”的技术逻辑是跑得通的。
OpenMind 目前处于“小切口、广兼容、高上限”的战略阶段。虽然应用数量尚处于起步期,但其向下完成了 10 家硬件厂的覆盖,向上通过千名开发者构建了技术底座 。其真正的潜力在于它为全球硬件提供了一个统一的认知层,并利用去中心化网络解决了 AI 训练最难的数据难题。一个能像手机一样随时更新技能、并在机器之间共享知识的未来,已经通过这个 App Store 初现端倪。
为了更直观地理解这三个项目的差异,我们从核心维度进行横向对比:

2026 年,去中心化的"具身智能"应用不再是一个概念,而是正在发生的现实。本文分析的三个项目,恰好代表了这一新兴赛道中最具代表性的三个生态位 —— 网络层、数据层、系统层。
想象一个 2026 年底的场景:一个自动化农场的机器人在工作。这个机器人之所以能高效运转,需要三个层级的支撑:
①数据支撑(PrismaX):它怎么学会了"怎么种菜"?通过 PrismaX 的远程操作员教它的。1000 个全球操作员的 teleoperation 数据,让 AI 模型学到了完整的农业操作逻辑。
②系统支撑(OpenMind):这个机器人是哪个品牌的?它怎么和其他品牌机器人竞争?它运行在 OpenMind OS 上,可以从 App Store 下载"农业优化 App",与其他品牌的机器人在同一个系统上竞争。
③网络支撑(peaq):这个机器人赚到的钱怎么分配?农场销售水培蔬菜产生的 USDT,通过 peaq 网络的智能合约自动结算,按照 NFT 份额分配给所有者。
这三个层级缺一不可。 没有 PrismaX 的数据,机器人就无法变聪明;没有 OpenMind 的系统,应用就无法跨平台部署;没有 peaq 的激励,参与者就没有动力维持整个循环。
反过来,当这三层协作时,就形成了一个正反馈——参与者增加→数据质量提升→应用效果更好→经济激励更高→吸引更多参与者。这正是 Web3 与物理世界结合的核心价值。
2026 年机器人赛道的机会,不在于哪一个项目会成为"赢家",而在于这三个层级如何协作,将具身智能从概念推向规模化应用的过程中。