在最新一期 Outset Data Pulse 报告中，Outset PR 复盘了 2025 年第四季度美国加密媒体的表现：用户注意力明显降温，而 AI 正在成为新的信息入口。

如今，人们想要了解加密市场，往往不再从 Google 搜索或刷社交媒体开始，而是直接向 AI 提问。他们会询问某个项目是否值得关注，在做决定前快速获取背景信息和判断依据。

此前，我们已经分析过其他地区的加密媒体生态。欧洲的走势深受监管影响；亚洲和拉丁美洲更依赖大型平台，而非独立媒体。相比之下，美国市场规模更大、竞争更激烈，而差异最终体现在一个核心问题上：可见度。

数据呈现出的结论很直接——大多数加密媒体根本不会出现在 AI 的回答中。

在最新的 Outset Data Pulse 报告中，我们发现：尽管 AI 工具在 2025 年第四季度已经贡献了美国加密媒体约 26% 的推荐流量，但加密新闻网站从 AI 获得的流量，占其总流量的比例仍不足 1%。

2025 年第四季度，美国本土加密媒体的 AI 推荐流量分布

来源：Outset PR

问题并不在于 AI 流量是否存在，而在于它并没有流向大多数媒体。Outset PR 高级媒体分析师 Maximilian Fondé 在复盘数据时指出：

“真正让我们意外的，并不是 AI 流量在增长，而是分化已经形成了。少数网站反复出现在 AI 的回答中，而更多网站几乎完全消失。”

这种分化至关重要。AI 正在成为用户理解市场的重要工具。如果一家媒体无法进入 AI 生成的答案，那么无论其发布了多少内容，在用户评估项目、叙事或风险时，这些报道都不会被看到。

我们如何分析这些数据

本次报告分析了 2025 年第四季度（10 月至 12 月） 面向美国受众的 82 家本土加密媒体 的流量表现，数据来源为 Similarweb 的桌面端和移动端统计。

为便于对比，我们还追踪了 48 家拥有加密内容板块的主流财经及综合新闻媒体。

所有纳入分析的媒体都满足以下条件：持续更新内容，且月访问量超过 1 万次，避免因极端样本影响结论。

分析维度包括：

总体流量及环比变化

流量来源（直接访问、搜索、推荐、社交）

不同社交平台的重要性

来自 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等工具的 AI 推荐流量

用户停留时间、访问页数等互动指标

此外，我们还与多位美国本土编辑和新闻机构运营人员进行了交流，以了解 AI 引用在实际运作中的逻辑、信息被“截断”的环节，以及媒体在执行层面面临的困难。

无论是数据还是访谈，都反复指向同一组原因：网站未能出现在 AI 回答中，往往并非复杂问题，而是基础层面的缺陷，例如：

文章结构不利于机器解析

项目名称、数据和指标表述含糊或不统一

覆盖主题过于分散

信息呈现方式在不同文章间频繁变化

Q4 放大了加密媒体“被发现机制”的裂缝

到 2025 年第四季度，多种因素叠加，使美国加密媒体长期存在的问题被彻底暴露出来。

首先，用户注意力明显降温。10 月至 12 月间，加密媒体总流量下降了三分之一以上，从 10 月约 4400 万次访问，降至 12 月约 2900 万次。价格波动放缓，关注度随之下降，搜索减少、点击减少，用户只在“确实有需要”时才会查看信息。

2025 年比特币价格变动与美国加密媒体流量的月度相关性

来源：Outset PR

其次，剩余流量的来源变得更加脆弱。

直接访问流量维持在约 44%，说明核心读者仍然存在。但社交流量高度集中，几乎全部来自 X。一旦 X 上的互动下降，大多数媒体就无法从其他平台补足流量。

与此同时，一个新的渠道开始显现韧性。AI 尚未成为最大流量来源，但在其他渠道放缓时仍持续运作。到第四季度，AI 工具已贡献了本土加密媒体约四分之一的推荐流量，成为少数未出现明显停滞的发现渠道。

这一切进一步放大了美国加密媒体长期存在的不平衡格局。第四季度，仅 53 家媒体获得了超过 95% 的本土加密流量，注意力本就集中在少数玩家身上。

当整体关注度收紧后，结果迅速分化：被信任的媒体继续被看到，其余则逐渐消失在视野之外。AI 只是沿用了同样的信号，并持续强化这一趋势。

为什么“体量大”不等于增长，“被看到”反而更难

第四季度最出人意料的一点，是增长真正出现的位置。尽管拥有庞大读者基础，规模最大的加密媒体并未进入季度增长前十名。

相反，增长更多来自于那些规模较小、但更快适应注意力变化的媒体。它们的共同点并不在于内容数量，而在于调整方式：

有的重构了内容结构，有的优化了发布逻辑，让文章在 AI 被提问时更容易被引用；还有的避免过度依赖搜索或社交等单一、波动性强的渠道。

这种对比揭示了一个更深层的变化：大品牌更擅长留住既有读者，但在整体需求下降时，这并不会自然转化为增长。当用户获取信息的方式发生变化，仅凭“熟悉度”已不再足够。对部分媒体而言，问题悄然从“如何增长”变成了“如何不被忽视”。

这正是 AI 开始发挥实际影响的地方。

与搜索或社交不同，AI 可见度几乎不存在渐进空间。要么被引用，要么完全缺席。第四季度的数据清晰地将媒体分成两类：

少数媒体从 AI 工具获得了 30%–90% 的推荐流量，频繁出现在加密相关问题的 AI 回答中

大多数媒体几乎没有任何 AI 流量，尽管 AI 已是整个市场的重要推荐来源

这种差异并非偶然。拥有稳定 AI 可见度的媒体通常具备以下特征：

内容结构清晰，便于解析

项目、机构和关键指标命名明确

聚焦明确的垂直主题，而非泛泛而谈

版式和信息呈现方式高度一致，便于引用

高频产出本身并不起作用。更快、更大量地发布内容，并不会自动提高 AI 曝光。

读者忠诚度仍然重要，拥有固定读者群的媒体整体下滑幅度更小。但第四季度也表明，仅靠忠诚度已不够。用户来是为了答案，而不是关系。

正如 Maximilian Fondé 所总结的：

“最具韧性的媒体同时拥有两点——稳定读者，以及机器能够理解的内容。缺一不可。”

这对 2026 年意味着什么

第四季度的数据表明，AI 已从实验阶段转变为美国加密媒体可见度的结构性过滤层。对大多数加密网站而言，AI 仍几乎不带来流量，这恰恰说明，真正的可见度正在转移到其他地方。

这不仅影响媒体自身，也决定了哪些叙事被视为可信、哪些项目被认为可靠、哪些视角塑造市场认知。当同一批来源反复出现在 AI 回答中，它们的影响力会不断放大。

进入 2026 年，加密媒体将面对更少的泛读用户、更激烈的竞争，以及一个越来越偏好结构、清晰度和权威性的发现层。

仅仅发布内容已无法保证触达，仅靠规模也无法保证增长。