物理学家费曼曾说过一句话：“如果你不能简单地解释一件事情，那么你就无法理解它。”

对于新知识的学习，通常需要使用一些术语来表达概念，但是我们对术语本身的理解，包括术语与其他知识之间的关系，是模糊的，就像“区块链”一样，如果你只是用“分布式数据存储，点对点传输，共识机制，加密算法”来理解它的话，很明显你只是浮于表面的理解。

为了更深刻的理解，你应该放弃术语，而一旦放弃术语，你会立即发现你对某一事物的理解并不像你想象的那样深刻，然后，你就可以回头看看它的问题所在，这个学习过程，就叫做“费曼学习法”。

"费曼学习法"的核心是"以教代学"，因为被动学习是以"听、看、读"为主要形式的，其学习效率远低于主动学习，而以"讲、谈"为主要形式的。

去中心化

城里有个火车站，火车站自己有个售票系统，卖一张票就把相应的班次位置划掉，这种方法就是“中心计票”，好处是有专门的人来管理，乘客不必进入售票系统，只需在规定时间内凭票上车，对号入座，可是一段时间以后，旅客常常发现两张票对应一个座位，这是不合理的，所以每个人都找站长算账。

站长冷笑一声，打开售票系统，说道：“每张票的售票记录都清楚地写在上面，你们不信的话，自己去查一下，如果没有问题，我会问你们，这张票是从哪里买的？”

人们一时语塞，因为火车票很紧张，所以不少乘客都从黄牛手中买票，难免有黄牛乘机伪造火车票，旅客不得不自认倒霉。

可是时间一长，超载现象越来越严重，简直把火车变成了大巴，而且，大家都不觉得黄牛变多了啊，更多的人开始怀疑火车站故意超售，否则，黄牛对他们的影响最大，他们为什么不去管，小镇上愤怒的人们一起奔向火车站，一把火将车站烧毁，将站长和贪污的列车员痛打一顿，并将他们赶出了小镇。

不过还得有人来卖票啊？就像“会计中心”一样，谁敢保证下一个站长不会贪污？即使站长不贪污，黄牛的问题也得解决，就在这个时候，镇上一位叫中本聪的居民站出来对我说，我有个好办法，不用火车站，每个人都能买到票。

他会按照发车时间的先后次序，自动分批提前出票，以首次发售火车票的形式，先卖给市民指定的代理商，假如一个市民 A要乘一辆火车，他需要从持有车票的 B市民那里买，这一切都是点对点的交易，自然也就不需要火车站了，它是一个中央分布式数据存储系统，但是，如果不在火车站买到它，市民 A如何保证市民 B卖给他的票是真实的呢，中本聪的方法就是发一个自动记账的账本给每个城镇居民，只要有个人拿到一张票，他的身份信息，购买时间，、座位号就会自动记在每个人的账本上，事实上，没有火车票，只有一条信息：张三拿到一张火车票，座位号 XXX，区块123，这就是区块链。

这里有123个数字，记录在小镇上每个人的账本上，当然没有一个人能伪造这张票，每个人的票都是真的。

于是，当市民 A从 B市民手中购买了火车票时，他得到的不是也不是火车票，而是一条转移记录：“张三拿到了一张火车票，座位号是 XXX，区块124，最后一个123”，同样寄给所有居民。

每个信息对应一个上一个的信息，证明该发票的来源是可靠的，这就是区块链的链，也是它最大的优点，不可删除性，可追溯性，这样一来，全镇居民无需车站售票系统，就能自动完成买票，换票等一系列工作。

以上是我最初用“费曼学习法”来理解“区块链”的部分内容，这是一个比较缓慢的过程，但是一些非常复杂的知识，如果想要自学，往往需要用到这个方法，费曼学习法最常遇到的问题，是编了一半就真的编不下去了，这正提醒着你，有一个知识点的逻辑关系你没掌握，一定要重新认识，再回头修改。

每个例子都会帮助您理解一个属性，但是也会使您忽略并误解另一个属性，以火车票为例，较容易解释区块链的分布式存储，但却忽略了另一个重要特征，共识机制。

对区块链的普遍认知是分布式存储，但如果你对此特别感兴趣，或者你是创业家，或者相关行业的非技术从业者，或者像我这样的职业投资者，你一定会考虑一个问题，这个区块链和我有什么关系，并由此深入运用了费曼学习法。

学习方法的第一步是理解学习目标，它看起来很简单，但是，在你确定了目标之后，自然会有一个新的目标，区块链对我来说意味着什么。

新知是个孤岛，刚刚通过费曼法的过程，仿佛是在一次新大陆的航行中，确定了新大陆的位置，但接下来呢，假如你觉得这里可能有资源，你就需要去探索和挖掘。

费曼学习法的方法仍然是将新知识和旧知识相结合，只是，这次，我们的目的不是去理解，而是去比较，就拿区块链来说吧，上面的类比给我留下了一个疑问，转让一张火车票，是否要在每个人的账户上都登记，那么如何保证一条信息传过来，每个人都记对了，如果线上没有了呢，如果有谁故意乱记如何辨认。

实际上，由于不可能所有人同时一起记账，因此每个新区块只能由一个人负责记账，然后大家抄作业，但是现在去中心化了，老师已经不存在了，那么如何挑选可信的记帐人，这就需要一个共识机制。

早期的协商一致机制叫做工作量证明，即比特币中的挖矿，通过比拼算力还多的暴力破解密码来争夺开票权，而赢家的报酬则是奖励金和转账手续费。

为什么计算力可以证明一个人的可信度，工作证明就像科举考试的八股文，挖矿就像中举，奖赏金钱就像当官，做官员本身不需要八股文，但是因为难度大，需要你投入很多精力，所以能证明一个人的智商和意志力，这也是当官员的必备条件。

这类算法绝对不能造假，也绝对不能去中心化，但它却毫无意义地消耗了大量计算和电力资源，这种低效，除了造币真的没有什么用处，对于工作量证明的缺点，有人设计了2.0版，3.0版的算法共识，或者根据持有货币的时间长度和数量获得记账权，或者通过民主选举获得记账权的代理人，这样就无需挖矿，交易效率高，但是缺点是不太去中心，而且不太安全。

于是有人提出了区块链不能三角化的观点，不可能兼顾效率，去中心化，安全性，在我学习共识机制的过程中，我所熟悉的就是这个词，不可能三角形，它一下子就打通了我的奇经八脉，所有关于区块链的逻辑，一下子就贯穿了这个不可能三角形。

事实上，区块链应用是在这三者之间取得平衡的，版权保护需要的是版权确认和分发的效率，区块链游戏需要的是玩家物品的安全，资源共享类应用需要的是去中心化，这些为产品开发更加合理的共识算法的工作，正是区块链工程师最核心的工作之一。

它还解决了我之前最大的疑问，为什么区块链一下子就上升到国家意志的层面，对这一不可能三角的分析，安全并不意味着网络安全，而是系统可用性，是区块链的核心价值，不可缺少，效率是商业应用的前提，也是必须的，唯一可以牺牲的是去中心化程度。

当然，政府并不喜欢去中心化，每个中心化都代表着一种权力，正如去中心化火车票让站长失业一样，这也是政府此前一直视比特币为洪水猛兽的原因，但是，去中心化的确是有益的，可以降低管理成本，提高工作效率。

此外，尽管区块链技术有很多应用方向，但金融是能影响国家决策层意志的唯一手段，从国际竞争的角度来看，去中心化就是去美元霸权，对政府来说就是具有战略意义的技术，正因如此，2014年被脸书推出的数字货币 DCEP突然加速，这也解释了为何央行要在这一年研究 DCEP。

以美元为记账单位的天秤货币，代表着美元霸权在数字货币领域的延伸，美联储已基本同意，只在国会施加压力，因此，小扎在美国国会高调作证，提出了利用中国人已经大大领先这一说法来制造悲情效应，以上是我用费曼学习法学习区块链的结果，前一部分是我几年前认识到的分布式数据存储，后一部分则是我这次学习的共赢。