大数据、区块链、人工智能、物联网等等都是这些年比较热门的话题，也成为A股市场时不时炒作的热点。随着科技的迅速发展，所谓金融科技最重要的两大块也就是区块链与人工智能了。

区块链的特点就是分布式存储技术与共识机制和加密算法等相结合，并实现点对点传输，通过网络中不同节点共同参与数据的记录和存储。分布式存储，逐渐去中心化和扁平化，让数据存储变得更加快捷、安全以及低成本，也是各领域目前所追求的。

在技术不断成熟和完善的同时，分布式存储和人工智能的应用领域也在不断扩大，分布式存储可以实现海量高效的数据存储，而人工智能应对的即是海量数据的分析。

分布式存储，如目前市场上的IPWeb，通过将数据分割将其加密分散存储于不同节点上，提高了数据存储的安全性，也降低了数据存储的成本。目前大量企业将数据存储于中心化的数据库中，服务器一旦受到攻击或者出现故障，就会造成大面积网络瘫痪或者数据丢失等问题，尤其是大量数据集中的一些机构，例如医疗机构、快递公司等，更容易受到黑客攻击。

就拿医疗机构来分析，这类机构在数据质量的问题上总是会有各类麻烦，不仅有黑客的攻击，还有临床医生的错误，从医疗记录到药物治疗证明，电子病历的存储得不到有效安全的解决。IPWeb，通过分布式技术，外加冗余技术，将这些数据分割成碎片，加密存储于不同节点上，数据处理比过往的中心化集中管理速度要大大提高，由于使用加密技术，进一步保障了病人的隐私，即使黑客攻破某个节点，也无法对数据的安全造成影响。

运用人工智能深度学习辅助病人的诊断和管理，通过对病例医学影像的分析，将帮助医生做出更精准高效的针对。将分布式存储与人工智能相结合，人工智能对存储数据及时进行健康提醒，保持电子病历的正确编辑和更新。

虽然人工智能在医疗领域的应用一直饱受争议，但随着机器和技术的深入发展，以及人工智能在医疗领域的不可控性要小很多，未来借助人工智能运用于诊断和健康管理也将成为一种趋势。

而分布式存储在医疗领域的应用，也是具有广阔前景，不但可以提高存储资源的利用率，也为数据存储的安全性提供了基本保障。将分布式存储与人工智能相结合，对医疗效率的提高具有很大意义。