7月8日，由MarsBit（微信：hxcj24h）、光谷创业咖啡、安徽鼎炫区块链科技有限公司共同主办的线下交流活动——MarsBit中国行·合肥站在在合肥市白金汉爵大酒店举办。JarvisPlus 创始人兼CEO、美国德克萨斯大学EMBA 吴骞在会上发表了主题为“人工智能让区块链更简单”的演讲。演讲中，吴骞介绍了JarvisPlus的项目情况，以及人工智能与区块链结合的种种可能。他认为人工智能一是不会完全替代人类，我们大可不必过分担忧。二是区块链技术能够打破巨头的数据垄断，促进人工智能的发展，同时区块链的社区也可借此实现繁荣。通证经济也会为未来赋予无限多的可能。

 以下为吴骞演讲全文：

各位嘉宾，各位领导，大家下午好！我首先自我介绍一下，我和王峰同样来自传统的古典互联网，我曾经把我们的团队从十个人不到，发展到600多人，然后成功卖给了一家上市公司。现在非常高兴能够在新的起点上，和今天的场合和大家来分享我自己的一些心得体会。今天我发言的题目叫做人工智能让区块链更简单。因为接下来各位嘉宾可能会听到很多人工智能和区块链的一些跨界的观点而已，我和我的团队就技术和生态角度，通胀，经济和人工智能会产生怎样的化学反应的角度提出观点。

大家都知道我们谈到人工智能一定会谈人工智能三要素，所谓的算法算力和数据。但是我们发现在很多的场景里面，其实人工智能做得并不那么好，当肯定也有很多领域做得非常好了，比如像AlphaGo，我们觉得一定是有一个收敛的场景的。所以我们觉得算法算力数据其实应该是反过来的，应该是数据算力和算法。因为在很多的场景的A.I.应用里面，其实算法是并不明显的。比如说如被统计模型，比如说图像识别及及规则的一些图像识别，其实是很难有一个非常明确的算法的，但是数据是非常重要的，所以我个人理解应该是数据算力和算法。

为什么说数据驱动的系统会跟人类的系统相比会有这么大的区别。这里和大家分享一个比如说我自己的案例，我教我们家小朋友去学说话，如果你只是教他这句话应该怎么说主谓宾，我相信他是学不会的。如果你逼着他说，或者说他不说你主动地找话题说，我相信他到楼下的小朋友的圈子里面，他一定会挺能说的，有可能成为所谓的意见领袖。所以我们人类的说话其实和现在的人工智能的第一个所谓的深度学习，是非常相似的。其实是有人的监督，我们挑选了一些数据，在人的监督下去喂机器，所以严格意义上不叫人工智能，应该叫机器智能。所有机器的智能是我们人的智能给他的，并不是他天生的。但是在很多的科幻小说里面会把人工智能过于的夸大，我个人觉得其实人工智能要超越人还是有一段距离的。

这里会谈一下深度学习和所谓的神经网络，现在也叫深度神经网络。对于人工智能的贡献大家都知道，人工智能这个领域或者说名词其实很早就有了。大概在50年代中期，其实第一届的所谓的人工智能大会已经有了，那时候是一般二三十岁的小朋友，在一个计算机的领域里面开了一个峰会，关了两个月一直没出来，然后制定的第一部所谓的人工智能发展路线。现在我们都管当时的那些小朋友叫做人工智能的大脑。但是从50年代中期一直到70年代中期，发展都相对来说比较缓慢，我们这一波的人工智能的标志性事件其实是2006年开始的。2006年我们把所谓的人脑的神经智能的一些研究成果，也就是说我们现在耳熟能详的深度学习的一些方法用到了人工智能上，所以就推动了我们从图像识别开始的巨大变化。

其实人和我们的机器是有不同的作用域的，在某些领域一定是机器聪明，比如说我们人类是永远不可能超越硅片的，比如说现在大家看到的围棋。如果是在特定的领域，并且规则是一定和收敛的，有足够的数据，而且做的判断是简单的判断，可能是人工智能最擅长的领域。而在上述领域以外的空间，人工智能难以从根本上撼动人的创造力。所以我相信在座的如果是企业家或者是老师，大家不用担心有一天会被人工智能代替，因为企业家或者老师或者作家，我们要的不是技能，而是想象力。也就是说会赚钱就能做企业家吗？也许是，但是我想说环境在变，也许不是。

好，我这一页和大家分享一下，如果在传统的人工智能领域是如何构建这样的一个人工智能模型。第一步的话，我们会选择一个人工智能的一个场景，首先这个场景必须是一个足够的垂直和收敛，有足够多的数据，并且在商业上是能够依靠知识带来价值的一个模型。第二步的话，我们会构建一张知识图谱，这张知识图谱的话会把我们垂直领域的各个作用域和实体之间，通过一张图的形式进行沟通。所以他会有别于我们的所谓的关系型数据库。通过关系的那棵树它是一张图的关系，这项知识图谱是为上乘的应用做服务的。第三步的话我们会找非常多的一些数据，不管你是用深度学习还是机器学习，还是深度神经网络，这样的数据能让机器产生所谓的智能。第四步的话会进行知识驱动，知识驱动的话是我们在深度学习，或者说在深度神经网络训练的过程中，把有价值的知识抽取出来，这个知识也符合我们第一步的商业价值的过程。这是我们传统的人工智能构建的四步曲。

我们觉得人工智能和区块链结合是必由之路，因为大家都知道刚才说到了人工智能数据是非常重要的，所以现在的人工智能确实是遇到了一些瓶颈，因为绝大多数的数据都被一些头部的经典互联网公司所控制，不管是中国的BAT还是美国的这种微软和谷歌，他们控制了绝大多数的数据。所以新的技术失去了公平的环境以后，我们认为会加重垄断，数据的缺失又造成了非常好的算法难以去普及。我们认为所谓的权证经济就脱困经济，它可以通过去重构人和组织的关系来创造数据。我们只要在组织里面去创造，他一定会刺激人，产生数据，这样的数据的贡献者，又能够激励后面的贡献者对这个模型产生价值。因为数据在A.I.里面是核心，所以通过经济的刺激，我们觉得会打破大公司的垄断。然后第二个维度因为有了Token的分享，所以在这个过程中，所有参与贡献数据的人又带来了自身的价值，带来了整个项目的价值，带来整个一个system的价值。所以这样的重构，我们觉得对社会，对他个人都是非常有价值的。

介绍一下我们的项目——Jarvis+ 。我相信如果是对漫威漫画感兴趣的都应该知道，钢铁侠的数字助理就叫Jarvis！我们称其为Jarvis plus也有连接和扩展的意思，所以Jarvis+是全球首个基于智能合约的A.I.对话及服务平台，重新定义了用户和区块链的交互方式，让每个用户可以用自然语音来交互。这里的话我们有一个对未来的期望和愿景。第一代的人机交互方式是command的命令行的一个方式，人机交互是一个非常专业的人才能做。第二代的话，我们觉得会是一个以鼠标和键盘为主的windows化的一个交互。第三代的话是大家现在手里面正在玩的智能手机等等，这些智能设备以是touch为主的交互。第四代我们觉得会是一个以人的自然语音的交互。文字和语音是最重要的交互方式。所以我们Jarvis+首先是一个重构的交互，我们叫做new UI。所以Jarvis+重构了人和人，人和机器之间的交互的方式，极大的降低了门槛，也就是说只要你会说话，你会打字，就能够用我们的Jarvis+。当然语种和方言都不受限制。如果这是重构了UI第二步的话，我们提供的是一个service。像刚才商总说的，其实我们最重要的区块链价值在社区，在社群。不管是区块链的从业者，还是以区块链的产业参与者，社群都是他们的最重要入口。所以能够服务于社群一定是非常有价值的事情，我们会以社群为突破口来做服务社群的工作。我们把自己定义成卖水的生意人，我们是服务于区块链的社群，服务于区块链的项目。

到了第三步，我们会用一种方法论。我们传统行业的合作伙伴提供更多的机会。你不需要太懂区块链，你只要明白什么叫做通证经济，就可以用我们的Jarvis+的service来重构你现有的生意模型。比如说你是做出口的，或者你是做跨境电商的，你不会写但是你会说话。你不懂，你不懂区块链的一些核心的技术，但是你知道你的客户在哪，你的想要做的一些事情的核心的痛点在哪，你用Jarvis+的业务模板，通过机器人one by one问答的方式，就可以构建出你在链上的服务，提供给你上下链的合作伙伴。如果你上下链的合作伙伴受到了服务的激励，能够推广到他的同行，那么你已经在智能合约上构建你的第一笔生意。所以我们是一种方法论，用Jarvis+去重构你的传统生意。OK这里大家可以看一下我们实际的一个demo是我们的一个用户和我们的一个机器人的对话。

我们的机器人的第一种业务形态是助理，第二种业务形态是一个Smart Contract模板。我们会通过一些合约模板来引导大家去以不需要写代码的方式建立你的智能合约。但这里是有前提的。在一定的业务场景下，也就是说你只要会说话会打字，你就可以建立你在这个行业的一个智能合约模板。第三个业务形态，我们是一个分析者，也就是说通过我们的IM不管你是从哪里进来的，我们后端是打通的进来以后，你的空头地址，你参与过的项目，你的个人属性，你是一个喜欢来收起点小便宜的，还是一个高价值，只看好项目只投好项目，我们会有个分析者，所以我们是一个智能分析的入口。第四步，因为我们做的生意，我们服务的生意，我们管它叫卖水，所以我们这里集合了形形色色的人。所以我们的社群，会产生各种的交互。比如说在一个5万人的Telegram的群里面到底聊了些什么话题是偏多的还是偏空的？中间有没有互相对掐的这样的话题来进行引导？如何来进行一些主动的预测和引导？是我们的第四个业务形态，我们会有各种各样的Bot的机器人，来跟你沟通各种各样的类型。

如图所示，我们的架构主要分成四层，第一层的话是我们的基础架构，我们在AWS，在国内的话和腾讯会构建了一个close云。我们的认知服务接口接了各种的语音文字，不管是TTS还是直接的voice。还有我们的一些知识，然后再跟我们对接。不管你是中国非常有名的主链，还是通过ETH的主链来映射到我们的基础层之上，我们又做了一个配层。我们机器人的通用接口又打通了各自的IM渠道，我们都会统一的来对待一个实体。然后再往上的话是我们的各种服务，不管是你是想去一个社群的活跃机器人，还是想去空投参加一些项目，去领一些糖果，各种的服务，也是不同的。不同的机器人的形态会跟你聊，但是他底层都是这样一个统一的架构。

我们的技术特点可以分成三大块，第一大块是我们把Bot进行了适配，也就是说如果你在微信里面说了一句话，你又回到了你的Telegram，我们通过一些关联发现你是一个人，对于后面的整个分析层是把你当成一个实体来看待。第二大块的话，我们做了智能合约的转化，这一块可以从两个点来理解。第一个点的话，便于让你去构建一个比较简单的智能合约。第二点的话，我们会把一些复杂的智能合约通过语音或者文字的方式让你更清楚地理解，就相当于是做了一个智能合约，以自然语音的方式来理解。像第三块，因为我们合约底层进行了连接，所以是永续的。

OK这是我们的团队。这里我就不多说。到最激动人心的时候了，大家看见的乌贼刘的机器人，如果想用可以加入我们。如果你有海外的一些业务也非常欢迎。我们现在在海外相对国内来说，整个社群的成熟度会高很多。好，因为我们和微软有非常深度的合作，所以可能更多的一些时间我会教给我们的伙伴。微软中国区块链的负责人Alex，掌声欢迎Alex。好，接下来会为我们带来更多的分享。

Alex：

谢谢吴总。然后我介绍一下我自己。然后我叫李超，然后我专门是在微软中国区块链合作的。我加入微软之后就再看区块链合作相关的一些事情，像我们的一些合作伙伴，在去年的一年中都有非常飞速的这样的一个发展。作为微软来讲，作为我们的合作伙伴，我们能看到他们有这样的一个成长，我们也非常的这种高兴。但是在去年的过程中，大家可能更多的精力都是集中在公链这样的一个项目上，刚才讲到的一些项目。实际上从今年开始，大家就在想，到底怎么样让我们的区块链能更加的这种落地？这也是为什么我们会去跟Jarvis+这个项目去合作。因为我们看到了很多的微软的基础技术方面的研究，可以通过Jarvis+的这样一项技术进行落地，可以让我们的区块链飞速发展。这也是我见过的人工智能和区块链结合最有意思，最有创新性的这样的一个项目。

大家刚才听到吴总的精彩介绍已经其实感受到了。怎么样利用自然语言创建智能合约，要利用自然语言，使我们的社区和我们的从链下的社区和我们线上的链条进行紧密的结合，让我们的区块链的发展变得更加智能，这是微软和合作伙伴一起共同希望能推动的事情。所以我今天也不想多说，希望大家可以更多的关注这样的项目。这个项目其实已经有很多的这种的实际的应用场景，比如说可能已经在利用社区，在链的社区，那么开展了一些测试活动，反馈都是比较正面的，但是加入了Jarvis+这样的一个抱腿以后，那么整个社区的活跃度，整个数据社区的这样的一个一个热度都有了很大的这种变化。那么包括Jarvis+自己的社区，大概也是我见过，属于自然增长，我那种特殊拉人，我不算自然增长，我知道他没有做什么特别的这种活动和宣传。在一周之内，海外社区从零到接近5000的规模，这样完全自然增长过程是神速的。所以我也希望大家可以看看人工智能怎样用微软的技术来服务我们的区块链，以及如何促进社区的成长。

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