动察 Beating AI 快讯，Ramp 追踪逾 7 万家美国企业的支付数据发现，Anthropic 和 OpenAI 企业端收入的约 80% 来自仅占客户总量 1% 的头部客户，AI 商业化呈现出明显的客户集中趋势。8 月和 9 月，企业 Token 支出连续两个月几乎零增长，10 月初虽创历史新高，但较 8 月峰值仅高出 1.5%。 价格下跌是支出增长停滞的重要原因。Ornn 数据显示，Anthropic 实际 Token 价格指数已从 9 月中旬的 1.70 美元以上跌至 0.83 美元，跌幅超过 50%；OpenAI 对应指数则为 0.45 美元。据 YipitData，Anthropic 前 1% 客户 8 月贡献了 46% 的营收，高于一年前的 25%。 与此同时，企业 AI 付费采用率增长放缓。Ramp 数据显示，9 月企业 AI 付费采用率仅上升 0.62 个百分点，达到 55.9%。Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 认为，AI 市场增长正从扩大付费用户规模转向提升现有用户的使用深度。 高盛警告，Token 需求增速必须超过价格降幅，才能支撑持续的算力投资。Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 也指出，企业对算力价格高度敏感，降价未必能带来足够的新增需求。高盛数据显示，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文的已实现投资资本回报率已从 40% 降至 25%，创 2016 年以来最低水平。 上述数据对 AI 行业寄予厚望的「杰文斯悖论」提出挑战：算力成本下降能否通过需求增长带来更高收入，仍有待验证。随着客户集中、价格下跌和付费渗透率趋于饱和，AI 企业能否将 Token 消耗转化为实际营收、利润增长或成本节约，将成为检验 AI 基础设施投资回报的关键。