据动察 Beating 监测，OpenAI 披露，GPT-5.6 Sol 上线后已经开始参与改进承载自己的生产系统。它通过 Codex 分析真实流量、调整请求分配，并自主重写 GPU kernel（控制芯片计算的底层代码）。相关优化让模型端到端运行成本下降 20%。 GPT-5.6 Sol 还改进了配套的草稿模型。它自行设计并运行数百次架构实验，启动和监控训练。遇到硬件故障或训练不稳定时，它也会介入处理。最终，推测解码（小模型先预测，主模型批量验证）的 Token 生成效率提高超过 15%。 OpenAI 将这套流程描述为持续反馈循环：观察生产环境、找出瓶颈、修改系统，再验证整体效果。GPT-5.6 已经参与了其中多个环节。