火星财经消息,a16z 普通合伙人 David Haber 发文称,长周期智能体已能跨数十个步骤、多种交互方式,并在数周至数月内持续推进目标。他表示,AI 此前多处理边界清晰的短任务,客服因结果可验证、边缘情况可由人工接手而较早落地;现在智能体可把保险客户从初次来电带到赔付、房贷从预批带到交割、企业线索从演示带到签约,并按收入增长而非仅按成本节约获得回报。他以原告律师案件准备为例称,该流程像接力赛,交接处容易流失价值。潜在客户常同时联系多家律所,响应或评估过慢就可能流失;签约后证据收集受人力限制,事务所未必会第五次联系未接听的证人,也难逐项审阅低额案件,遗漏的账单或未被解释的治疗空档还会压低和解金额。长周期智能体可全天候即时评估,调用子智能体通过电话、邮件或短信推进取证与客户更新,并保留从通话记录到医疗记录的完整档案。Haber 提出三种商业化路径:向现有团队销售平台、承接已外包服务,或垂直整合为全栈服务方,例如自行购买债务组合并完成催收。他提到,美国多数州禁止非律师分享律师费,因此原告法律场景需使定价与和解金额对齐,但不能直接分成。
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