据动察 Beating 监测，字节跳动 AML 高级机器学习工程师、OpenViking 核心贡献者黄瑞腾开源了 LoopX。它是一套面向长程 Agent 的控制系统，让 Codex、Claude Code 等 Agent 在任务跨越多天、多次中断后，仍能接着原来的目标往下做。 LoopX 已公开两条跨越 220.7 和 272.9 小时的真实任务轨迹。期间经历多轮执行、等待、人工判断、模型切换和任务恢复，Agent 仍能找回当前目标、已有证据和下一步。 它把目标、待办、权限、证据和等待条件放到模型上下文之外。Agent 每次只做一小步，验证结果后再写回状态。换会话、换模型或程序重启，都能从最新进度继续。 黄瑞腾参与开发的 OpenViking 负责保存和检索 Agent 的记忆、资料与技能；LoopX 则管理任务做到哪里、下一步做什么、何时需要人来判断。前者像长期记忆，后者更像项目经理和可执行看板。目前，LoopX 已用于自动修复代码问题、AutoML 实验和长期研究。