据动察 Beating 监测，微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 在接受彭博社采访时直言，Anthropic 的模型价格极为昂贵，许多用户正紧急寻找替代方案。Suleyman 透露，微软目前需要向 Anthropic 支付巨额资金，团队的明确目标是降低并最终消除相关采购成本。 为了摆脱对外部前沿模型的依赖，微软在 6 月的 Build 2026 开发者大会上发布了 7 款自研的 MAI 系列模型。新发布的模型包括具备推理能力的 MAI-Thinking-1，微软声称新模型能够在保证性能的同时显著降低 Token 成本，并在编程等任务上抗衡 Anthropic 的旗舰模型 Claude 4.6 Opus。 控制成本的紧迫性已经促使微软在内部调整了工具链。微软正在逐步减少对 Anthropic 编程助手 Claude Code 等第三方工具的依赖，将内部研发和日常开发工作迁移至自研的 GitHub Copilot CLI，以控制内部的 Token 消耗。 微软加速自主研发模型的背景，是微软与 OpenAI 合作关系的重构。双方在 2026 年 4 月 27 日签署了修订后的协议，结束了微软对 OpenAI 技术的独家授权，并终止了微软向 OpenAI 支付的收入分成。协议重组为微软自主开发前沿模型并与 OpenAI、Google DeepMind 及 Anthropic 直接竞争扫清了道路。